에포크1 [혼공학습단] 3주차 - 최적의 에포크값, 내 맘대로 찾아보기 선택미션 주차 진도 선택 미션 3주차 Chapter 04 Ch.04(04-2) 과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면 캡처하기 에포크와 과대/과소적합 잠시 책에 나온 내용을 떠올려보면 에포크 횟수가 적으면 모델이 훈련세트를 덜 학습하고 반대로 에포크 횟수가 많으면 훈련세트를 많이 학습하게 된다. 다시 경사하강법에서는 에포크의 횟수에 따라 강도가 정해지는데, 무조건 많이 한다고 좋은 것이 아니다. 왜냐하면 과대적합(overfitting)이 일어날 수 있기 때문이다. 그러나 우리는 어떤 값에서 과대적합이 시작하는지 모르기 때문에 이를 실습해보기로 한다. 그 전에 필요한 코드는 미리 입력해둔다. (여기서 random_state에 42를 입력하는 이유는 머신러닝 학습 결과를 책과 동일하게 맞추기 위함이다.) imp.. 2023. 7. 23. 이전 1 다음
