[혼공학습단] - 혼공머신 1주차(7/3 ~ 7/9)

 

 

 

혼공머신 학습스케줄

기본미션

주차	진도	기본 미션
1주차	chapter 01 ~ 02	코랩 실습화면 캡쳐하기

 

마크다운 언어를 사용할 수 있는데 책에서 정리한 내용을 코랩으로 다시 옮겨보았다.

제목은 상관없지만 특정 스타일을 설정하는 마크다운에서는 이케이프 문자(\)를 활용하여, 텍스트 그대로 남겨두기로 했다,

 

 

 

 

 

 

선택미션

주차	진도	선택 미션
1주차	chapter 01 ~ 02	ch.02(02-1) 확인 문제 풀고, 풀이과정 정리하기

 

chapter 02 확인문제

풀이과정 정리

1번

문제 하나만 보고 정리하기엔 아쉬운 문제라서 다음과 같은 도식을 가져왔다.

출처: www.shiksha.com

머신러닝은 크게 지도학습과 비지도학습으로 나눌 수 있다. 먼저 지도학습은 회귀, 분류로 구분이 되고, 비지도학습은 군집, 연관으로 나눌 수 있다. 관련 내용은 다른 레퍼런스가 많으니 구글링하면 될 것 같다.

 

2번

샘플링 편향(Sampling bias)은 훈련 표본을 잘못 선택되면 결과가 한쪽으로 편향되는 현상을 말한다. 통계학에서는 표본의 대표성이라는 주제로 다루기도 한다. 

 

3번

출처: https://scikit-learn.org/stable/getting_started.html

사이킷런의 일반적인 샘플행렬에 대한 설명인데 행은 샘플(표본)으로, 열은 특성으로 나타낸다는 단서를 찾을 수 있다.