리뷰3 [Python] 네이버 플레이스(naver place) 리뷰 크롤링 지난 번 네이버 플레이스를 통해 크롤링을 해봤는데,이번에는 리뷰를 가져오는 코드를 실습해보았다. 특히 수집된 데이터를 다시 자연어 처리해 다른 분석을 해볼 때도 유용할 것 같다. 그리고 최근에 알게 된 사실인데, 크롤링(Crawling)과 스크래핑(Scraping)은 구분되는 개념이지만 그냥 크롤링이라는 명칭을 썼다. 사실 지금 하는 실습은 스크래핑이라는 것을 밝혀둔다. 1.탐색네이버 리뷰는 어디서 볼 수 있을까? 네이버 리뷰는 크게 2가지 방법으로 노출되고 있는데, 네이버 맵과 네이버 플레이스다.네이버 맵으로 접근하는 건 다른 개발블로그에서 많이 봤었고, 효율적인 코드가 많았다.맵에서는 검색 기반이라 특정 페이지로 바로 들어가는 건 불가능하고, 오직 검색을 통해서만 접근 할 수 있다.그런데 첫번째 검.. 2024. 8. 11. 데이터 드리븐 리포트 - 데이터 분석 보고 어떻게 하는지 모르겠다고요? [데이터 드리븐 리포트]저자 : 이상석출판 : 한빛미디발매 : 2023.10.31 입로만, 마음으로만 데이터 드리븐(Data Driven) 하지 않는가?데이터가 중요하다고 하는데 정말 데이터 드리븐 의사결정이 되고 있는 조직은 많이 없는 것 같다.조직문화나 의사결정자마다 다르겠지만, 보고를 하는 실무자 입장에서도 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있도록 올바른 리포트를 작성하는 것도 중요하다. 오늘 데이터 드리븐 리포트의 개괄적인 내용을 다룬 책을 리뷰하려고 한다.책의 구성과 내용#️⃣ 기본정보ISBN9791169211574발행(출시)일자2023년 10월 31일쪽수408쪽크기 183 * 235 * 22 mm / 859 g 생각보다 두껍고 책의 가격도 비싼 편이긴 하다.아트지 느낌의 용지로 수성펜은 번.. 2024. 5. 18. 데이터 문해력 - 방법론이 아닌 본질에 다가서는 데이터 읽기 [빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력] 저자 : 카시와기 요시키 저 / 강모희 역 출판 : 프리렉 발매 : 2021.03.05 요즘은 확실히 덜 하지만, 빅데이터라는 말을 들으면 왠지 거창해보이고 대단한 것 처럼 보인다. 또, 혹시 그런 생각해본 적 있는가? 데이터분석을 못하면 도태되는 것 같고, 트렌드에 뒤쳐지는 느낌이 들어 본 적이. 사실 한동안 내가 그랬다. 분석 방법론을 익히고 통계학을 이해하지 못하면 당장 큰일 날 것 같은 조급함을 느껴 부트캠프를 신청해야하나 고민했다. 나와 같은 생각이 들었다면, 꼭 읽어보면 좋을 책이다. 데이터 분석의 본질은 결국 문제 해결인데 한창 문제에 매몰되다보면, 어느 순간 분석이 목적이 되어버리는 경우가 종종 있다. 그리고 원래 목적은 잊은 채, '이.. 2023. 6. 20. 이전 1 다음
