혼공머신10 [혼공학습단] - 혼공머신 2주차(7/10 ~ 7/16) 기본미션 주차 진도 기본 미션 2주차 (07/10 ~ 16) chapter 03 Ch.03(03-1) 2번 문제 출력 그래프 인증하기 참고로 아래 코드는 train_input, train_target 데이터가 존재하는 가정하에, 작성된 코드이다. #k-최근접 이웃 회귀 객체를 만듭니다. knr = KNeighborsRegressor() # 5에서 45까지 x좌표를 만듭니다. x = np.arange(5, 45).reshape(-1,1) # n = 1, 5, 10일때 예측 결과를 그래프로 그립니다. for n in [1, 5, 10]: #모델을 훈련합니다. knr.n_neighbors = n knr.fit(train_input, train_target) prediction = knr.predict(x) #.. 2023. 7. 16. [혼공학습단] - 혼공머신 1주차(7/3 ~ 7/9) 기본미션 주차 진도 기본 미션 1주차 chapter 01 ~ 02 코랩 실습화면 캡쳐하기 마크다운 언어를 사용할 수 있는데 책에서 정리한 내용을 코랩으로 다시 옮겨보았다. 제목은 상관없지만 특정 스타일을 설정하는 마크다운에서는 이케이프 문자(\)를 활용하여, 텍스트 그대로 남겨두기로 했다, 선택미션 주차 진도 선택 미션 1주차 chapter 01 ~ 02 ch.02(02-1) 확인 문제 풀고, 풀이과정 정리하기 풀이과정 정리 1번 문제 하나만 보고 정리하기엔 아쉬운 문제라서 다음과 같은 도식을 가져왔다. 머신러닝은 크게 지도학습과 비지도학습으로 나눌 수 있다. 먼저 지도학습은 회귀, 분류로 구분이 되고, 비지도학습은 군집, 연관으로 나눌 수 있다. 관련 내용은 다른 레퍼런스가 많으니 구글링하면 될 것 같.. 2023. 7. 2. 이전 1 2 다음
